近日，2025中国数字汽车大赛总决赛暨数字环驾中国颁奖典礼在天津举办。由吉林大学人工智能学院2023级硕士研究生姜天柱带队凭借作品《多源特征融合的时空图神经网络电动汽车续驶里程预测方法》在758所国内外高校8162人参与中脱颖而出，挺进决赛并荣获全国一等奖！

　　本项目由通信工程学院胡云峰教授与汽车工程学院孙耀副教授联合指导，汇聚人工智能学院硕士研究生姜天柱，通信工程学院研究生及本科生高源、王麒凯，汽车工程学院研究生赵封鑫、朱永亮五名同学，将前沿人工智能技术引入到纯电动汽车续驶里程预测领域，组成跨学科攻关团队。

　　团队直面纯电动汽车续驶里程估计的两大关键影响因素：“行驶工况”与“电池老化”。提出一种融合工况与老化因子的电动汽车续驶里程预测方法。

　　首先，基于放电数据聚类提取八类工况因子；同时利用奇异值分解从充电段电压中提取电池老化特征，并结合团队前期研究获取的全生命周期老化循环数据进行迁移微调建模。在此基础上，采用分层时空图神经网络进行多尺度特征融合，并通过贝叶斯优化自动调整参数，最终实现了复杂真实场景下的高精度里程预测。方案采用模块化设计，便于工程部署。